
Invitación al taller QSAR 2025: forjando el futuro de las ciencias ambientales y de la salud
Actualizado el
El 21.º Taller Internacional sobre Relaciones Cuantitativas entre Estructura y Actividad (QSAR2025) en Ciencias Ambientales y de la Salud se celebrará en Milán, Italia, del 3 al 6 de junio de 2025. Este evento reunirá a expertos internacionales del ámbito académico, organismos reguladores y la industria para intercambiar ideas y perspectivas sobre nuevos resultados de investigación, herramientas y aplicaciones regulatorias relacionados con los modelos (Q)SAR y el análisis de datos.
Fecha
Del 3 al 6 de junio de 2025. Para consultar otras fechas importantes, visite el sitio web oficial de QSAR 2025.Sede del taller
Lugar de celebración: Instituto Mario Negri, MilánCuota de participación
Los pagos deben realizarse en euros (EUR) mediante transferencia bancaria. Las instrucciones detalladas de pago se facilitarán una vez completado el proceso de inscripción.| Cuota de inscripción estándar, en euros | |
| Personal académico | 650 |
| Participantes generales | 750 |
| Estudiantes | 400 |
| Expositores | Exención de 1 cuota; 450 a partir del 2.º asistente |
| Acompañantes | 250 |
| Cena del taller | 70 (IVA incluido) |
Temas principales
QSAR2025 se centrará, entre otras, en las siguientes áreas de investigación activa:
– Inteligencia artificial, macrodatos y QSAR
– Aplicación e integración de nuevas metodologías de enfoque (NAM) computacionales en la toma de decisiones regulatorias
– Modelos (Q)SAR para cribado, priorización y subsanación de carencias de datos
– Enfoques computacionales para la química verde, la sostenibilidad y el cambio climático
– Estrategias computacionales para parámetros o sustancias con pocos datos
– Diseño de fármacos y toxicidad de medicamentos
– Cuantificación de la incertidumbre de los datos y los modelos
– Modelos (Q)SAR para la modelización toxicocinética
– Tecnologías y retos emergentes, como sustancias UVCB, mezclas y nanomateriales
– Aspectos metodológicos de la modelización (Q)SAR
– Extrapolación por analogía, agrupación y modelización por consenso en un marco de ponderación de pruebas
