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Invitación al taller QSAR 2025: forjando el futuro de las ciencias ambientales y de la salud

Actualizado el

El 21.º Taller Internacional sobre Relaciones Cuantitativas entre Estructura y Actividad (QSAR2025) en Ciencias Ambientales y de la Salud se celebrará en Milán, Italia, del 3 al 6 de junio de 2025. Este evento reunirá a expertos internacionales del ámbito académico, organismos reguladores y la industria para intercambiar ideas y perspectivas sobre nuevos resultados de investigación, herramientas y aplicaciones regulatorias relacionados con los modelos (Q)SAR y el análisis de datos.

Fecha

Del 3 al 6 de junio de 2025. Para consultar otras fechas importantes, visite el sitio web oficial de QSAR 2025.

Sede del taller

Lugar de celebración: Instituto Mario Negri, Milán

Cuota de participación

Los pagos deben realizarse en euros (EUR) mediante transferencia bancaria. Las instrucciones detalladas de pago se facilitarán una vez completado el proceso de inscripción.

Cuota de inscripción estándar, en euros
Personal académico650
Participantes generales750
Estudiantes400
ExpositoresExención de 1 cuota; 450 a partir del 2.º asistente
Acompañantes250
Cena del taller70 (IVA incluido)

Temas principales

QSAR2025 se centrará, entre otras, en las siguientes áreas de investigación activa:

– Inteligencia artificial, macrodatos y QSAR

– Aplicación e integración de nuevas metodologías de enfoque (NAM) computacionales en la toma de decisiones regulatorias

– Modelos (Q)SAR para cribado, priorización y subsanación de carencias de datos

– Enfoques computacionales para la química verde, la sostenibilidad y el cambio climático

– Estrategias computacionales para parámetros o sustancias con pocos datos

– Diseño de fármacos y toxicidad de medicamentos

– Cuantificación de la incertidumbre de los datos y los modelos

– Modelos (Q)SAR para la modelización toxicocinética

– Tecnologías y retos emergentes, como sustancias UVCB, mezclas y nanomateriales

– Aspectos metodológicos de la modelización (Q)SAR

– Extrapolación por analogía, agrupación y modelización por consenso en un marco de ponderación de pruebas

Inscripción

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